MCPサーバーの概観
MCPの仕様、SDKやサーバーの例、MCPのサポート状況、セキュリティ上の懸念、代替の可能性について。
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MCPの仕様、SDKやサーバーの例、MCPのサポート状況、セキュリティ上の懸念、代替の可能性について。
MDNはMCP経由で検索・ドキュメント・ブラウザ互換性データにアクセスできるリモートサーバーを公開した。VS CodeやCursorなどMCP対応クライアントからHTTPで接続できる実験的サービスである。
プライベートな MCP サーバーを公開せずに、ChatGPT や Codex などから利用するためのアウトバウンド専用トンネル機構を案内した。tunnel-client が OpenAI 側のキューを長輪講し、ローカルに転送して応答を返す。
AnthropicはClaude Managed Agentsに、企業境界内でツール実行できるセルフホストサンドボックス(パブリックベータ)と、プライベートMCPサーバーへ届くMCPトンネル(リサーチプレビュー)を追加した。実行環境は自社インフラまたはCloudflare、Daytona、Modal、Vercelなどのマネージドプロバイダーから選べる。
オンデバイス AI 体験アプリ Google AI Edge Gallery が MCP(Streamable HTTP)、ローカル通知によるルーティン、LiteRT-LM によるチャット履歴の継続に対応した。Android で実験提供し、iOS は追って更新する。
Copilot CLI の遠隔操作、ワークスペース全体での意味索引と GitHub 横断検索、スキル分離、MCP 宣言とトークン効率の改善が柱である。
Gemini 3.1 Pro を基盤にした自律調査エージェントを Deep Research と Deep Research Max の二系統で提供し、MCP・可視化・コラボ計画などを追加したうえで有料ティアの一般利用プレビューが始まった。
Enterprise または Organization 管理者が自前の MCP レジストリ URL を Copilot 方針に登録し、登録外の MCP サーバー利用をターミナル上の Copilot CLI でも防げる。パブリックプレビューで Business と Enterprise 向けである。
Python 向け Agents SDK に、ファイルとツールを横断するモデルネイティブなハーネスと、制御された環境で実行するサンドボックス統合が追加された。API 経由で全顧客に提供され、トークンとツール利用に基づく通常の API 課金が適用される。
page-agent は自然言語で Web UI を操作する in-page GUI agent。MCP サーバーも提供し、外部エージェントからブラウザ操作を組み込みやすい。
Microsoft が SQL MCP Server を紹介した。Data API builder を基盤に、AI エージェントが SQL データへアクセスするための MCP サーバーをコンテナとして自己ホストできる。
AI assistance の自動コンテキスト選択とコード生成が強化され、Device Mode や Network パネルなどに複数の改善が入った。DevTools MCP サーバーと CLI も v0.21.0 に更新され、マルチエージェント運用や Lighthouse 監査が拡充された。
Customizations エディタ、CLI/Claude への MCP、ネスト subagent、ピッカーでの Thinking Effort、テーマとブラウザ周り。
Cloudflare AI Search に、API 認証なしで利用できる公開エンドポイントと、サイトに埋め込める検索・チャットUIスニペットが追加された。あわせて MCP エンドポイントも提供され、エージェントからコンテンツ検索に接続できる。
`editor-browser` デバッグ、Copilot CLI の steering と権限、stdio MCP の sandbox、親リポのカスタマイズ探索。
LLM・AIエージェント向けのSlack連携サーバー提供、セキュアな検索APIの追加、検索スコープの細分化など。
Google Cloud上でData Commons MCPサーバーのホスティングが開始。ローカルへのインストール不要で、AIエージェントからData Commonsのデータを利用可能になった。
Google公式の技術ドキュメントをMarkdown形式で検索および取得できるAPIと公式MCP Serverのパブリックプレビュー版が公開。
MCP AppsやAgent hook、SkillのSlash command呼び出しのサポート、統合ブラウザの追加など
GitHub Copilotからメールや会議録などのMicrosoft 365データへアクセス可能にするMCPサーバーのパブリックプレビューを開始。
MCPツールがリッチなインタラクティブUIをチャット内でレンダリング可能に。
IDE内で動作するAgent駆動のデザインツール「Pencil」公開。AI Agentがプロダクションコード(React/HTML/CSS)を直接生成。
VercelがAIエージェント向けのスキルパッケージマネージャ `skills` およびディレクトリサイト `skills.sh` を公開した。コマンドを実行するだけでエージェントにフレームワークのベストプラクティス等のスキルを追加できる。
Googleは、Agentic Commerce(エージェント主体コマース)に向けた新しいオープン標準「Universal Commerce Protocol (UCP)」を発表した。UCPは、買い物客、小売業者、プラットフォーム間でのAIエージェントの相互運用性を実現する共通言語となる。
Devin のアップデートがリリース。 API経由でのセッション作成時にセッションスコープのシークレットを提供可能になったほか、Linear統合がネイティブ化されMCPの個別インストールが不要になった。 また、セッションAPIへのフィルタリング機能追加、KotlinやProtocol Buffersのシンタックスハイライト対応、PRごとのコンテキストコピー機能などが追加されている。
Cursor CLI のアップデートがリリース。 agent models コマンドや /models スラッシュコマンドによるモデルの一覧表示・切り替えが可能になったほか、/rules コマンドでのルール管理、/mcp コマンドでの MCP サーバーの有効化・無効化に対応した。 また、Hooks のパフォーマンス向上やバグ修正も行われている。 ### 参考文献
Panda CSS v1.8.0がリリースされ、AIエージェント向けのツールを公開するMCP Server機能が追加された。 panda init-mcpコマンドでセットアップ可能。
Chrome DevTools MCPサーバーが機能強化され、コーディングエージェントが実行中のChromeセッションに直接接続できるようになった。
Google Cloudが「Model Context Protocol (MCP)」の公式サポートを発表した。
GitHub MCP Serverがツール固有の構成設定をサポートし、必要なツールのみを有効化できるようになった。公式Go SDKへの移行やセキュリティ強化のLockdown modeも導入された。
VS Code v1.107 (November 2025) がリリースされた。マルチエージェントオーケストレーションが導入され、GitHub Copilotとカスタムエージェントが連携して開発を加速できるようになった。Agent HQで全てのエージェントを一元管理でき、バックグラウンドエージェントはGitワークツリーを使用して隔離された環境で実行されるため、メインの作業を中断せずにタスクを委譲できる。
Linux Foundationが「Agentic AI Foundation (AAIF)」の設立を発表した。エージェントAIインフラの中立的なガバナンスを目的とし、MCPやAGENTS.mdなどをホストする。
Devinの12月5日のアップデートでは、データ分析に特化した「Data Analyst Devin (Dana)」が全ユーザーに公開された。MCP経由でデータソースに接続するだけで、データの探索や可視化、インサイトの取得が可能になる。
AWSは、マネージド型のリモートModel Context Protocol (MCP) サーバー「AWS MCP Server」のプレビュー版を発表した。 これにより、AIエージェントやAIネイティブIDEが、AWSサービス上での実際のタスク実行や情報検索を安全かつ効率的に行えるようになる。
Cloudflare Agents SDK v0.2.24がリリースされた。再開可能なストリーミング、MCPクライアントの改善、スケジュールの修正が含まれる。
AWSがAI開発ツールKiroの一般提供を開始した。Kiroは仕様駆動開発をAIコーディングツールに導入し、AIエージェントと共に作業するための構造化された開発手法を提供する。
VS Code StableでMCPレジストリと許可リスト制御機能がパブリックプレビューで利用可能になった。EnterpriseおよびOrganization管理者がMCPレジストリを設定し、許可リストポリシーを適用できる。
MicrosoftがIgnite 2025で、WindowsプラットフォームでのMCPネイティブサポートをパブリックプレビューで発表した。AIエージェントがWindowsやアプリケーションを操作できるようになる。
Kiro v0.5.xがリリースされた。Remote MCPサポート、Global Steering Rules、AGENTS.mdサポート、ワンクリックMCPインストールなどの機能が追加された。
Cursorのバージョン2.0がリリースされた。 - マルチエージェント: 1つのプロンプトに対して最大8つのエージェントを並行実行可能(git worktreesを利用)。 - Composer: 高速なエージェント型コーディングモデル。 - Browser (GA): エージェントがWebブラウジングを行い、DOM情報を取得可能に。 - サンドボックス化されたターミナル: macOSでエージェントのコマンド実行を安全な環境に隔離。 - チーム機能: チーム共有のコマンドやルール定義が可能に。 ### 参考文献
GitHub MCP Serverがアップデートされ、「Server instructions」とツールの統合が行われた。
OpenAIは、オープンソースの安全ガードレールモデル「GPT OSS Safeguard」をリリースした。 これは、企業や開発者が独自の安全ポリシーを定義・施行するためのモデルであり、120bと20bの2つのサイズが公開されている。 推論時にポリシーを直接解釈する「Chain of Thought」プロセスを採用しており、再学習なしでルールの更新が可能。透明性の高い判定理由も提示される。 ### 参考文献
GitHub Copilot向けのカスタムエージェント機能が登場した。 リポジトリ内の .github/agents に設定ファイルを配置することで、特定のワークフローやルール(React/Vueの規約強制など)に特化したエージェントを定義できる。カスタムMCPサーバーやツールの利用も設定可能。 ### 参考文献
OpenAIは、ChatGPT内で直接動作する「アプリ」と、その開発を行える「Apps SDK」(プレビュー版)を発表。
AWS Knowledge Model Context Protocol (MCP) Serverが一般提供開始。AI agentsとMCP clientsがAWSの公式ドキュメント、ブログ記事、新機能の発表、Well-Architectedのベストプラクティス、AWS APIとCloudFormationリソースのリージョン別の可用性に関するナレッジなどにアクセス可能。
Chrome DevTools MCPサーバーがパブリックプレビューとして公開。AIがChrome DevToolsの機能を直接利用できるようになり、ブラウザ上でのデバッグとパフォーマンス分析が可能に。
Gemini CLIがFastMCPと統合され、MCP server開発が大幅に簡素化。Pythonのdecoratorとtype hintsを使用してMCP serverを簡単に構築できるようになった。
GitHubがRemote GitHub MCP Serverを一般公開した。またOAuth 2.1 + PKCE認証の導入、Copilot Coding Agentの統合、セキュリティ機能の強化などが行われ、AIツールとGitHubの連携が大幅に改善された。
VS Code v1.103がリリース。GPT-5のサポートやMCP体験の改善、Git worktreeのサポート、コーディングエージェントのセッション管理用ビューの追加など。
Vercelが公式のVercel MCPサーバーをパブリックベータとして公開。Vercel MCPは、AIクライアントがVercelプロジェクトと安全に対話するための、OAuth準拠のセキュアなインターフェース。CursorやClaudeなどのサポートされたAIツールが、開発環境やAIアシスタント内から直接、Vercelのログ、ドキュメント、プロジェクトメタデータにアクセス可能になる。
Devin に MCP (Model Context Protocol) Marketplaceを導入。専用マーケットプレイスで数千のツールと統合機能を提供し、Linear、Notion、AWS サービスなどにワンクリックで接続可能。
Grepが Model Context Protocol(MCP)をサポートし、AI アプリが 100 万の公開 GitHub リポジトリを標準インターフェースでクエリ可能に。Cursor、Claude、その他のエージェントでコード検索が HTTP 経由で利用できる。
AWS が新しいエージェント型 IDE Kiro を発表。プロトタイプからプロダクションまでをカバーする spec-driven development 手法を採用し、AI 開発の品質と効率を両立する開発環境を提供。現在無料プレビューで利用可能。
GitHub MCP server に Copilot coding agent にタスクを委譲する新しいツールが追加された。バックグラウンドでの作業実行により、開発者のワークフローを中断することなくタスクを処理可能。
VS Code v1.102 がリリース。MCP サポートの正式対応、GitHub Copilot Chat のオープンソース化、Copilot coding agent のバックグラウンド委譲機能、カスタムインストラクション自動生成など開発者ワークフロー改善の重要なアップデートを提供。
Anthropic が Claude Desktop 向けに Desktop Extensions 機能を導入。MCP サーバーの複雑なインストール過程を解決し、.dxtファイルのダブルクリックだけで MCP サーバーを導入可能になった。
Google が Gemini 2.5 Pro を搭載したオープンソースの AI エージェント「Gemini CLI」をプレビュー版として提供開始。ターミナル環境でコード理解、ファイル操作、コマンド実行、動的トラブルシューティングが可能になる。
Microsoft が VS Code で動作するおすすめ MCP サーバーの一覧ページを公開。おすすめの MCP サーバーをキュレーションし、ワンクリックインストール機能と合わせて開発者の利用を促進。
Anthropic が Claude Code でリモートサーバーサポートを発表。ローカルサーバー管理なしでお気に入りのツールやデータソースに接続可能。
GitHub が Remote GitHub MCP Server をパブリックプレビューとして公開。GitHub Copilot、Claude Desktop、その他の AI ツールが Model Context Protocol(MCP)を通じて GitHub のライブコンテキストとツールにシームレスにアクセス可能に。
Visual Studio Code 1.101 で AI 関連機能が大幅に強化。Model Context Protocol(MCP)サポートの拡張により、プロンプト、リソース、サンプリング機能を追加し、エージェントコーディングフローを拡張。
Docker 創業者で Dagger 社創業者兼 CTO の Solomon Hykes 氏が、コーディングエージェント向けのオープンソースツール「Container Use」を公開。すべてのコーディングエージェントに対して独立した開発用コンテナ環境を提供し、分離された安全な作業環境を実現。
Figma が「Dev Mode MCP Server」のベータ版をリリース。MCP(Model Context Protocol)に対応し、Figma のデザインコンテキストを LLM に提供するサーバー。VS Code with Copilot、Cursor、Windsurf、Claude Code などのエージェント型コーディングプラットフォームから利用可能。
Devin が DeepWiki MCP Server をリリース。Model Context Protocol(MCP)標準を使用して AI アプリケーションに DeepWiki のリポジトリドキュメントと検索機能への programmatic access を提供。3 万以上のオープンソースリポジトリに対応し、無料かつ認証不要で AI エージェントとの連携が可能。
OpenAI が Responses API の新機能を発表。MCP(Model Context Protocol)連携やツール呼び出し、プロンプトキャッシュ、ストリーミング対応など、エージェント用途や大規模アプリケーション向けの拡張が中心。API 経由での外部ツール連携や、長時間・大規模な対話セッションの効率化が可能になった。
GitHub が Microsoft Build 2025 で GitHub Copilot Coding agent を発表。VS Code から直接アクセス可能で、GitHub Actions を活用した安全でカスタマイズ可能な開発環境を提供。GitHub Issue を Copilot に割り当てるとエージェントが作業を開始し、Draft pull request に変更を push、開発者は進捗を追跡しフィードバックを提供可能。
VS Code 1.100 はエージェントモードやチャット、検索、編集体験の各面で大幅な強化が行われたバージョン。AI 活用や拡張性、操作性がさらに向上している。
Vercel が Model Context Protocol(MCP)サーバーのデプロイと運用に正式対応。Node.js や Next.js アプリから MCP サーバーを簡単に構築できる@vercel/mcp-adapterパッケージも公開され、HTTP や OAuth 対応の新しいプロトコルもサポート。Fluid compute によるコスト削減や AI 推論・エージェントワークロードの最適化も可能になった。 ### 参考文献
ESLint v9.26.0 がリリース。ルール改善に加えて、MCP としての起動が可能に。
Claude が Integrations 機能をリリース。MCP(Model Context Protocol)を活用し、Jira や Confluence、Zapier、Cloudflare、Intercom など 10 以上のサービスと連携可能。ユーザーは自分のアプリやツールを Claude に接続でき、AI がプロジェクト履歴やタスク状況を把握し、複雑な作業を一括で支援。Research 機能を強化した Advanced Research も公開され、ウェブや Google Workspace、Integrations により接続したアプリを横断して最大 45 分間の調査・レポート作成が可能。
Mozilla.ai が Any-Agent を発表しました。これは様々なエージェントフレームワーク(LangChain、smolagents、AWS Bedrock Agents、CrewAI、AutoGen、Agno など)とコードの間の抽象化レイヤーを提供する新しいライブラリです。Any-Agent を使用することで、一度エージェントを構築すれば、異なるフレームワーク間での切り替えが容易になり、フレームワーク固有の実装の詳細に依存することなく開発が可能になります。また、open-inference によるログの正規化もサポートされており、選択したフレームワークに関係なく一貫した出力を確認できます。 ### 参考文献
Google Cloud はマルチエージェントアプリケーションの開発を容易にする Agent Development Kit(ADK)1.0 をリリースしました。ADK は、Agentspace や Google Customer Engagement Suite(CES)などの Google 製品で使用されているフレームワークをオープンソース化したものです。
GitHub は新しいオープンソースの公式ローカル GitHub MCP Server をリリースしました。Anthropic と協力して、彼らのリファレンスサーバーを Go で書き直し、使いやすさを向上させました。新しいサーバーは旧サーバーの機能を 100%保持しつつ、ツールの説明のカスタマイズ、コードスキャニングのサポート、そして「Show me my private repos」のような自然言語での問い合わせに対するユーザー体験を改善する新しいget_me関数を追加しています。
Visual Studio Code の 2025 年 3 月リリース(v1.99)で、GitHub Copilot に重要なアップデートが加わりました。エージェントモードのアップグレードとして、MCP サポートの追加、API キーによるモデルの使用、その他の機能が実装されました。
AWS が、AWS のベストプラクティスを開発ワークフローに直接組み込むための専門的な Model Context Protocol(MCP)サーバー群をオープンソースでリリースしました。Core、AWS CDK、Amazon Bedrock Knowledge Bases、Amazon Nova Canvas、Cost Analysis などのドメイン特化型 MCP サーバーを提供し、セキュリティ、コスト最適化、AWS Well-Architected のベストプラクティスを自動的に適用します。 ### 参考文献
OpenAI がOpenAI Agents SDKで Model Context Protocol(MCP)をサポートすることを発表しました。
Model Context Protocol(MCP)の仕様が 2024-11-05 版から 2025-03-26 版へと更新されました。OAuth 2.1 に基づく認証仕様の追加、Streamable HTTP トランスポートの導入、JSON-RPC バッチングのサポート、Tool annotations の追加、オーディオデータのサポート追加、進捗通知の強化などが行われ、より安全で柔軟、そして効率的なプロトコルとなりました。 ### 参考文献