T5Gemma、encoder-decoder アーキテクチャの新しい Gemma モデルコレクション
Google が T5Gemma を発表した。decoder-only モデルから encoder-decoder アーキテクチャへの変換技術「model adaptation」を使用した新しい Gemma モデルコレクション。Gemma 2 フレームワークをベースに、適応済み Gemma 2 2B・9B モデルと新しく訓練された T5 サイズモデル（Small、Base、Large、XL）を提供。
Hugging FaceとKaggleでモデル重みをダウンロード可能。Colab ノートブックでの探索・ファインチューニング、Vertex AI での推論実行に対応。
補足：decoder-only/encoder-decoder とは、Transformer アーキテクチャの種類であり、分類や分析に適した Encoder-Only（BERT など）、生成に適した Decoder-Only（GPT など）、その両方に適しているが計算コストの高い Encoder-Decoder（T5 など）がある。