参照写真からの被写体保持、指示どおりの部分編集、複数ターンでの一貫性が上がり、画像生成レイテンシは Images 2.0 比で最大 50% 削減。ChatGPT / ChatGPT Work / Codex の全プランでデスクトップ・モバイル・Web に展開。
ChatGPT 側の操作面：
- Sketch：
@Sketchでキャンバスに描き、レイアウトや形状の参照として生成へ渡す - テンプレート：Poster や Merch など定番フォーマットから詳細・スタイルを足して開始
- 画像へのコメントによる局所編集と、共有時のプロンプト同梱
API では gpt-image-2.5-flare（速度寄り、大半の用途の既定候補）と gpt-image-2.5-sunburst（編集精度寄り、生成時間は長め）を追加。品質は low / medium / high / xhigh / max / auto。サイズは auto に加え 2K・4K 帯の解像度、背景は auto / opaque / transparent。C2PA メタデータに加え SynthID 透かしを継続。
性能
| モデル | Text to Image Elo |
|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare (max) | 1186 |
| GPT Image 2.5 Sunburst (max) | 1180 |
| GPT Image 2 (high) | 1171 |
| MAI-Image-2.6 | 1145 |
Artificial Analysis の Text to Image Arena では Flare (max) が首位、Sunburst (max) が 2 位で、前世代 GPT Image 2 (high) を上回る。
API 価格の比較
| モデル | テキスト入力 ($/1M) | 画像入力 ($/1M) | 画像出力 ($/1M) |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare | 5.00 | 8.00 | 30.00 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | 5.00 | 8.00 | 30.00 |
| GPT Image 2 | 2.50 | 4.00 | 15.00 |
Flare と Sunburst の従量単価は同一で、前世代 GPT Image 2 の 2 倍。実費は品質設定とトークン消費量に依存する。