Moonshot AI は旗艦モデル Kimi K3 を公開した。総パラメータ 2.8T、Kimi Delta Attention（KDA）と Attention Residuals（AttnRes）を基盤とし、ネイティブ視覚と最大 100 万トークンのコンテキストを備える。オープンな 3T 級モデルとしては初とされる。Stable LatentMoE では 896 エキスパートのうち 16 を有効化し、Kimi K2 比でスケーリング効率をおよそ 2.5 倍に改善したとする。起動時の思考努力は max のみで、low / high は後日追加予定である。フルのモデルウェイトは 7 月 27 日までに公開し、技術報告もあわせて出すとしている。
利用経路は次のとおり。
- Kimi.com、モバイルアプリ、Kimi Work（デスクトップ 3.1.0 以降）、Kimi Code（
/modelで選択） - Kimi API のモデル ID は
kimi-k3 - 思考履歴の受け渡しが不完全なハーネスや、他モデルからの途中切替では生成が不安定になりうる
- 長時間タスク向けの学習の結果、曖昧な指示では利用者の意図を超えて先回りすることがある
性能
| モデル | Intelligence Index | 出力速度 (tok/s) | Artificial Analysis 上の条件 |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5 | 60 | 60.7 | Adaptive Reasoning、Max Effort、Opus 4.8 Fallback |
| GPT-5.6 Sol | 59 | 53.1 | max |
| Kimi K3 | 57 | 62.0 | reasoning |
Artificial Analysis Intelligence Index では Fable 5 と GPT-5.6 Sol に次ぐ帯にあり、出力速度は GPT-5.6 Sol より速い。
API 価格の比較
| モデル | 入力 ($/1M) | 出力 ($/1M) | キャッシュヒット入力 ($/1M) |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 3.00 | 15.00 | 0.30 |
| GPT-5.6 Sol | 5.00 | 30.00 | 0.50 |
| Claude Fable 5 | 10.00 | 50.00 | 1.00 |
従量単価は表内で最も低く、キャッシュヒット時の入力割引も大きい。