Meta は Muse Spark 1.1 を Meta Model API 上で米国向け public preview として公開した。モデル ID は muse-spark-1.1 で、新規アカウントにはワンタイムの $20 クレジットが付く。従量課金は入力 $1.25／出力 $4.25（100万トークンあたり）である。
Meta Model API は OpenAI SDK（Chat Completions / Responses）と Anthropic Messages 形式に対応する。既存クライアントでは base URL を https://api.meta.ai/v1 にし、API キーとモデル ID を差し替える。OpenCode は組み込みの Meta プロバイダから接続できる。Muse Spark は推論モデルで、推論トークンは出力として課金され、深さは reasoning_effort（minimal から xhigh）で制御する。Responses API では web_search などの組み込みツールと、previous_response_id による会話状態の保持が使える。画像・動画・文書の理解を同一呼び出しで扱い、computer use やマルチエージェント構成の Cookbook も用意されている。
性能
| モデル | 推論 | Intelligence Index | 出力速度 (tok/s) | 公称コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 (xhigh) | あり | 51 | 112 | 約 105 万トークン |
| GLM-5.2 (max) | あり | 51 | 181 | 100 万トークン |
| Grok 4.5 (high) | あり | 54 | 76 | 50 万トークン |
Intelligence Index は GLM-5.2 (max) と同点で、Grok 4.5 (high) より 3 ポイント低い。出力速度は GLM-5.2 より遅く、Grok 4.5 より速い。
API 価格の比較
| モデル | 入力 ($/1M) | 出力 ($/1M) |
|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 1.25 | 4.25 |
| GLM-5.2 | 1.40 | 4.40 |
| Grok 4.5（プロンプト 20 万未満） | 2.00 | 6.00 |
従量単価は表内で最も低く、同帯の知能指数に対して出力コストを抑えやすい。